تشخیص اتصالات مغزی با استفاده از نماپردازشگر
پژوهشگران الگوریتم جدید یادگیری ماشینی بر اساس نماپردازشگر (GPU) طراحی کردهاند که به دانشمندان کمک میکند اتصال بین مناطق مختلف مغز را بهتر بفهمند و پیشبینی کنند.

به گزارش خبرگزاری صداو سیما ، شناخت هرچه بیشتر مغز میتواند به درک ما از ارتباط میان بخشهای مختلف آن و در نتیجه تعیین علل بروز رفتارهای گوناگون کمک کند ، دانشمندان مؤسسه دانش هند (Indian Institute of Science) الگوریتمی جدید را طراحی کردهاند که گامی بلند در جهت این شناخت محسوب میشود.
این الگوریتم که «ارزیابی منظم شتابگرفته خطی فاسیکل عضلانی» (Regularized, Accelerated, Linear Fascicle Evaluation) نامیده میشود، میتواند دادههای فراوان تولیدشده از اسکن تصویرسازی تشدید مغناطیسی مغز انسان را به سرعت تجزیه و تحلیل کند.
پژوهشگران با استفاده از این الگوریتم قادر هستند دادههای تصویرسازی تشدید مغناطیسی را بیش از ۱۵۰ بار سریعتر از وقتی ارزیابی کنند که ، از الگوریتمهای پیشرفته موجود استفاده میکردند.
طبق اظهارات پژوهشگران، با استفاده از این الگوریتم کارهایی که در گذشته ساعتها یا روزها زمان لازم داشت، در چند ثانیه یا چند دقیقه انجام میشود.
در مغز در هر ثانیه، میلیونها نورون شلیک میشود که ضربانهای الکتریکی تولید میکنند و در طول شبکههای نورونی از یک سمت مغز به سمت دیگر در آکسونها حرکت میکنند. این ارتباطات برای محاسبه عملکرد مغز ضروری هستند.
فهم اتصالات مغزی برای پی بردن به ارتباط مغز و رفتار افراد اهمیت زیادی دارد.